000 | 04576nam a2200565 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | xx005824056 | ||
003 | NUKAT | ||
005 | 20250502170745.0 | ||
015 | _aUWD 2024/40204 | ||
020 |
_a9788366395794 _q(oprawa miękka) |
||
020 |
_z9788366395800 _q(PDF) |
||
020 |
_z9788366395817 _q(EPUB) |
||
020 |
_z9788366395824 _q(MOBI) |
||
035 | _a(PL)b1000005992601 | ||
035 | _a(OMNIS)9914573725705606 | ||
040 |
_aWA N _cWA N _dWA N _dKR U _dSGH _dWA N _dSGH _dLUBL KUL _dOLSZT 003 |
||
046 | _k2024 | ||
080 | _a004.62 | ||
100 | 1 |
_aMigut, Grzegorz. _eAutor |
|
245 | 1 | 0 |
_aTworzenie skutecznych modeli Data Mining na przykładzie prognozowania migracji klientów / _cGrzegorz Migut. |
246 | 1 | 4 |
_aTworzenie skutecznych modeli Data Mining na przykładzie prognozowania migracji klientów : _buczenie maszynowe : czyszczenie danych, budowa i ocena modeli klasyfikacyjnych |
246 | 3 | 0 |
_aUczenie maszynowe : _bczyszczenie danych, budowa i ocena modeli klasyfikacyjnych |
260 |
_aLegionowo ; _aKraków : _bEdu-Libri , _c2024. |
||
300 |
_a251, [1] strona : _bilustracje, wykresy ; _c24 cm. |
||
336 |
_aTekst _btxt _2rdacontent |
||
337 |
_aBez urządzenia pośredniczącego _bn _2rdamedia |
||
338 |
_aWolumin _bnc _2rdacarrier |
||
380 | _aKsiążki | ||
380 | _aPublikacje naukowe | ||
388 | 1 | _a2001- | |
500 | _aNa okładce podtytuł: uczenie maszynowe : czyszczenie danych, budowa i ocena modeli klasyfikacyjnych. | ||
500 | _aNa podstawie rozprawy doktorskiej. | ||
504 | _aBibliografia, netografia na stronach 246-[252]. | ||
650 | 7 |
_aEksploracja danych _2DBN _9175665 |
|
650 | 7 |
_aModele ekonometryczne _2DBN _9171017 |
|
650 | 7 |
_aPrognozowanie _2DBN _9174672 |
|
650 | 7 |
_aRynek docelowy _2DBN |
|
650 | 7 |
_aUczenie maszynowe _2DBN _9170600 |
|
655 | 7 |
_aOpracowanie _2DBN _9173735 |
|
658 | _aInformatyka i technologie informacyjne | ||
658 | _aZarządzanie i marketing | ||
710 | 2 |
_aedu-Libri. _eWydawca _4pbl _9116726 |
|
920 | _a978-83-66395-79-4 (oprawa miękka) | ||
920 | _z978-83-66395-80-0 (PDF) | ||
920 | _z978-83-66395-81-7 (EPUB) | ||
920 | _z978-83-66395-82-4 (MOBI) | ||
942 |
_2z _cBKC |
||
999 |
_c92582 _d92582 |